وتشمل التحليلات الإحصائية

التأويل إحصاءات محددة والتي يمكن استخدامها للوصول إلى استنتاجات موضوعية.لتفسير التحليل الإحصائي بشكل صحيح، يجب أن نفهم الفرضيات والانتهاء من الدراسة.الممارسة الإحصائية القياسية لتشمل القيمة ص، والتي تسمح للقراء التحليل الإحصائي لفهم قوة البيانات الحاضر.

تعليمات

  1. موقع فرضية العدم.هذا هو "الافتراضي" الفرضية التي تنص فشل الدراسة لإظهار أي شيء للاهتمام.على سبيل المثال، في دراسة المقارنة بين اثنين من السكان فيما يتعلق متغير معين، وفرضية العدم هي أن السكان لا تختلف.وغالبا ما يطلق على مثل هذه الفرضية "H0" ويمكن أن تكون مكتوبة باسم "= M1 M1".تفسير هذه الفرضية في لغة واضحة.

  2. حدد موقع الفرضية البديلة.وينبغي أن تكون هذه الفرضية بالقرب من فرضية العدم.وعادة ما يتم وضعها تحت عنوان "H1" أو "ها".معنى هذه الفرضية هو في كثير من الأحيان "فرضية العدم غير صحيحة."إذا كان هذا هو الحال، سوف تشاهد "لا يساوي" علامة في علاقة رياضية مثل "M1! = M2".أحيانا المعنى هو "فرضية العدم غير صحيحة لأنه فوق أو تحت التقديرات العلاقة".إذا كان الأمر كذلك، فإن علامة أن يكون عدم المساواة، مثل "M1 & GT؛ M2" أو "M1 العلامة & lt؛ M2".تفسير ذلك وفقا للمعنى المتغيرات.على سبيل المثال، إذا كانت الدراسة هو مقارنة الارتفاع بين الجنسين، وهي فرضية العدم من "GT M1 &؛ M2" قد يعني أن ارتفاع الذكور أكبر من الإناث.

  3. البحث الاستنتاج.وهناك تحليل إحصائي نخلص إلى أن أي فرضية العدم أو الفرضية البديلة صحيحة.تحديد موقع هذا البيان لرؤية خصم الباحث.لا تفسير ختام كحقيقة حتى تقوم بتحليل القيمة ص.

  4. لاحظ القيمة ص.يتم تضمين A-قيمة ص دائما مع إبرام اختبار الفرضية.فإن القيمة ص تكون رقما بين 0 و 1. ويمكن مضروبا 100 للحصول على النسبة المئوية لتسهيل التفسير.معنى القيمة ص هو، بحكم التعريف، فإن احتمال أن خلص الباحثون في صالح فرضية بديلة على الرغم من أن فرضية العدم صحيحة.إذا كانت القيمة ع أي شيء فوق 0.05، لا تفسير النتيجة التي توصلت إليها جديرة بالثقة.إذا كانت القيمة ص تحت 0.05، فمن المرجح أن الاستنتاج الذي خلص إليه الباحث هو واقعي.